基于电力数据的梯度增强树模型在陇南市空心村智能识别中的应用研究

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随着我省工业化和城镇化进程的不断加快,农村青壮年劳动力大量涌入城市务工,老人或儿童留守村庄,在农村形成了一种特殊现象——“空心村”;电力数据具有数据翔实、统计粒度细、与实际常住人口强关联的特点,对于统计农村空心率情况,有着先天的优势.通过研究陇南市农村用电户用电特征,发现用户用电特征与节日、家庭人口规模、家庭结构、家庭收入、疫情防控、家用电器拥有情况相关,并以此构建了以梯度增强树方法为基础的,用电量、经济与地理特征的常住人口预测模型,在调研10个完整乡镇后,得出乡镇平均误差为4.7%.人口预测模型节省了入
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