基于模糊训练集的领域相关统计语言模型

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统计语言模型在语音识别中具有重要作用,对于特定领域的识别系统来说,主题相关的语音模型效果远远优于领域无关的语言模型,传统方法在建立领域相关的语言模型时通常会遇到两个问题,一个是领域相关的语料不像普通话那样充分,另一个是一篇特定的文章往往与限几个主题相关,而在模型的训练过程中,这种现象没有得到充分的考虑,为解决这两个问题,提出了一种新的领域相关训练语料的组织方法-基于模糊训练的组织方法,领域相关的语
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