【摘 要】
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脑电诱发电位（EP）的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。本研究提出一种广义子空间法用于EP信号的单导少次提取问题中,实现对观测信号的滤波降噪得到EP信
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（30570475 60872122 60940023）
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脑电诱发电位（EP）的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。本研究提出一种广义子空间法用于EP信号的单导少次提取问题中,实现对观测信号的滤波降噪得到EP信号在最小均方误差意义下的最佳估计。该算法的核心是首先利用投影矩阵将信号和噪声同时投影到系数空间,再根据观测信号和噪声的自相关矩阵得到系数加权矩阵,估计出信号的投影系数,最后利用重构矩阵进行重构得到期望的EP信号。仿真实验在不同初始信噪比条件下进行算法测试和性能分析,该算法较好地抑制了自发脑电的干扰,使信噪比获得了较大程度的提高。
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