【摘 要】
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为了克服基本免疫遗传算法最优解质量不高、种群多样性较低的缺陷,将免疫系统中抗体多样性的维持机制引入遗传算法,同时提高种群多样性和避免出现早熟,提出了欧式距离的多种
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为了克服基本免疫遗传算法最优解质量不高、种群多样性较低的缺陷,将免疫系统中抗体多样性的维持机制引入遗传算法,同时提高种群多样性和避免出现早熟,提出了欧式距离的多种群克隆免疫遗传算法,并分析了欧式距离原理、多种群原理和克隆选择原理。基于欧式距离的多种群划分提高了算法全局收敛性能,克隆选择操作则提高了算法的局部搜索能力。利用测试函数分别对免疫算法、免疫遗传算法和本文提出的改进算法进行仿真比较,结果表明所提方法可行有效,收敛性好。
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