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指出变精度邻域粗糙集整体精度虽然较高,但个别决策类精度可能较低,不利于乳腺癌诊断。针对该问题,提出基于下近似分布不变的改进方法。并依据各属性的出现概率和平均错误率,寻找Wisconsin Diagnostic Breast Cancer数据集中可以保证敏感度和准确度的属性约简。通过实验分析,新的方法可以获得更高的精度,并发现乳腺癌的诊断与质地、光滑度和周长密切相关。