【摘 要】
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以高铁常用S700K型转辙机为例,通过预测电流特征实现对未发生故障的预先检修。结合粗糙集与灰色理论提出一种新方法用于道岔故障预测,该方法通过粗糙集的知识获取与规则约简,
【基金项目】
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中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2016J006-A,2015X007-H);兰州交通大学青年科学基金资助项目(2017052)
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以高铁常用S700K型转辙机为例,通过预测电流特征实现对未发生故障的预先检修。结合粗糙集与灰色理论提出一种新方法用于道岔故障预测,该方法通过粗糙集的知识获取与规则约简,获得最小诊断规则;通过离散灰色预测模型的建模方法,实时建立不同故障类型的预测模型。随机抽取30组故障进行诊断,其中96.67%与实际情况相符,可满足诊断准确率的要求;随机抽取1组预测情况,预测值与实际值之间的残差较小,可满足预测准确率的要求。所提出方法能够有效减少由故障带来的安全问题,可操作性高,更具实用性。
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