【摘 要】
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在许多多目标跟踪场景中,目标返回的幅度通常强于虚警杂波返回的幅度。通过建立更加准确的包含幅度信息的目标和虚警杂波似然函数,可提高多目标估计精度。该文提出一种基于随
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在许多多目标跟踪场景中,目标返回的幅度通常强于虚警杂波返回的幅度。通过建立更加准确的包含幅度信息的目标和虚警杂波似然函数,可提高多目标估计精度。该文提出一种基于随机有限集的幅度信息辅助多伯努利滤波（Amplitude Information Assistant Multi-Bernoulli Filter,AIA-MBer F）算法。该算法通过建立幅度似然函数将幅度信息引入到多伯努利滤波的更新过程中,并给出针对线性和非线性模型的高斯混合（Gaussian Mixture,GM）和序贯蒙特卡洛（Sequen
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空时分组码的盲识别是认知无线电领域一个新的重要问题。多数现有算法在多接收天线下进行识别,然而这些算法并不完全适用于单接收天线条件。针对上述问题,该文提出一种同时适
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<正> 《MO的动向》 MO(Magnet Optical disk)即光磁盘。5型光磁盘(直径130mm)于80年代后期进入市场。到了90年代上半期,由5型压缩到3.5型(直径90mm)的128MB光磁盘面市后,作为
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