基于分布式的数据库分库与分表策略研究

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在日常的系统工作中,数据库本身比较容易的就成为系统的一大瓶颈和重点,虽然系统读取和写数据分离处理能力会分散系统数据库的所有读写处理压力,但并没有分散数据存储处理压力,当系统数据量已经达到千万甚至上亿时,单台大型数据库存储服务器的数据存储处理能力也就会必然成为系统的一大瓶颈.因此,当数据流量越来越大时,且多台单机数据容量已经达到一定上限时,此时我们需要优先考虑对其单机进行数据切分,切分的工作目的就主要在于为了减少多台单机查询数据库的流量负担,将由多台单机数据库查询服务器一起组合来进行分担,缩短数据查询工作时间.
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