【摘 要】
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在Fisher 判别准则下求得的最佳鉴别矢量是一种有效的模式分析技术。可是在小样本集条件下,由于Fisher 准则中的类内散布矩阵Sw 是奇奇矩阵,使得通常在大样本下建立的形如S_bX=λSwX 的广义本征方程无解,因而Fisher 准则不能用于求解小样本下的最佳鉴别矢量。本文提出了一种改进的Fisher 判别准则,它能在大,小样本条件下求出精确的最佳鉴别矢量。实验结果表明,改进后的准则比原Fis
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在Fisher 判别准则下求得的最佳鉴别矢量是一种有效的模式分析技术。可是在小样本集条件下,由于Fisher 准则中的类内散布矩阵Sw 是奇奇矩阵,使得通常在大样本下建立的形如S_bX=λSwX 的广义本征方程无解,因而Fisher 准则不能用于求解小样本下的最佳鉴别矢量。本文提出了一种改进的Fisher 判别准则,它能在大,小样本条件下求出精确的最佳鉴别矢量。实验结果表明,改进后的准则比原Fisher 准则更通用和有效。
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本文探讨了系列海水盐度砂培的红树植物秋茄和海莲幼苗叶片、根尖的过氧化物酶活性及其同工酶对不同盐度条件的反应。结果表明:(1)秋茄苗:在低盐度0‰至10‰范围,叶过氧化物酶活性随盐度提高而略有增强,15‰以上则降低;根尖过氧化物酶活性则不同,随盐度(0-35‰)提高而降低。(2)海莲苗:随其生长基盐度(5-25‰)提高,叶过氧化物酶活性迅速降低,而根尖过氧化物酶活性在5‰至10‰盐度时略有提高,15
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