最小平方形态联想记忆模型的研究与实现

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wuaiboer

【摘要】

：

Ritter等人借助形态学理论提出了形态联想记忆模型(MAM Morphological Associative Memory),其中所构建模型的两个权值矩阵和可分别用以回忆腐蚀和膨胀噪声模式,但不能回忆混

【作者】

：

高航刘伟龙陈松灿

【机构】

：

南京航空航天大学

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2002年8期

【关键词】

：

最小平方联想记忆模型人工神经网络形态学模式识别 least squaresassociative memory neural networks morp

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Ritter等人借助形态学理论提出了形态联想记忆模型(MAM Morphological Associative Memory),其中所构建模型的两个权值矩阵和可分别用以回忆腐蚀和膨胀噪声模式,但不能回忆混合噪声模式.故本文提出了一个最小平方形态联想记忆模型(LSMAM least squares MAM)来克服MAM的不足,以达到既可分别识别腐蚀和膨胀噪声模式,也可以识别混合型噪声模式的目的,因此更适用于实际情形.实验结果表明了该方法的可行性.

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