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本文利用遗传算法进化过程中每代种群均生成大量可行解的特点,提出一种基于目标序列的排序矩阵评价个体适应度的多目标遗传算法,改进了遗传算法的参数确定方法,有效控制了非劣解集的替换选取过程,使得算法可以一次交互求得非劣解集。最后将该方法应用于供水和发电的综合利用水库的多目标调度中,验证了其可行性。
基于遗传算法的多目标问题求解方法
【摘 要】
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本文利用遗传算法进化过程中每代种群均生成大量可行解的特点,提出一种基于目标序列的排序矩阵评价个体适应度的多目标遗传算法,改进了遗传算法的参数确定方法,有效控制了非
【机 构】
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中国水利水电科学研究院,武汉大学
【出 处】
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水利学报
【发表日期】
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2003年07期
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