光催化还原成果为新能源存储材料研究破题

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近日,云南大学材料与能源学院(云南省先进能源材料国际联合研究中心)郭洪教授团队在新能源存储材料领域取得突破性进展,国际著名期刊《化工学报》发表了相关研究成果.
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周末的午后,我正在午睡,被一阵刺耳的电话铃声惊醒,原来是快递到了。  我睡眼惺忪地下楼走出单元门,快递大哥把邮件递给我之后,忽然问我:“对了,你家隔壁的邻居叫杨过?怎么打不通他的电话呢?”  我的头脑一下子清醒了,杨过?我家隔壁的房子早已出租,租客不断地变换,现在住着的是一个长得酷似郭敬明的文艺青年,难道他叫杨过?如今,住了多年的邻居都不知道人家姓甚名谁,更何况一位临时的租客邻居?我摇了摇头,对快
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2021年6月4日,国家自然科学基金委员会(以下简称“自然科学基金委”)交叉科学部在北京召开创新研究群体项目评审会议.自然科学基金委党组成员、副主任陆建华院士出席会议,交叉科学部常务副主任陈拥军研究员主持会议开幕式.
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以合肥某地铁站台为例,基于PyroSim软件,模拟研究站台发生火灾后的烟气蔓延规律,以及不同火源位置及排烟风速对站台层、站厅层温度、能见度、CO浓度的影响.结果 表明,当火源位置位于左侧楼梯与中间楼梯之间时,左侧楼梯口与中间楼梯口的温度均超过人体安全温度60℃,仅有右侧楼梯口可以逃生,故该火源位置为最不利位置;当火源位置一定时,站台层排风机风速越大,站台层、站厅层内能见度、CO浓度越低,Z=1.8m高度处及顶棚处的温度越低.
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针对微博评论数据的分布不平衡特点在传统机器学习方法决策树的基础上,提出一种新的解决方法,使用集成学习RGF算法对数据进行迭代训练,进而调整训练样本的权重,获得最优的结果.实验结果表明在不同语料库数据集下,本方法较其他模型在准确率、召回率和F1值上都取得了良好的表现,验证了本方法在微博非平衡短文本数据集中进行情感分析的有效性.