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采用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟方法，研究了家系数目，家系大小，性状遗传力大小等３个因素在不同组合下，ＭＬ法和ＲＥＭＬ法方差组分估计的准确性。结果表明，在不考虑除均值之外其它固定效应的情况下，ＭＬ法的效率高于ＲＥＭＬ法。
ML法和REML法方差组分估计效率的Monte Carlo模拟研究
【摘 要】
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采用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟方法，研究了家系数目，家系大小，性状遗传力大小等３个因素在不同组合下，ＭＬ法和ＲＥＭＬ法方差组分估计的准确性。结果表明，在不考虑除均值之外其它固定效应的情况下，ＭＬ法的效率高于ＲＥＭＬ法。
【机 构】
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中国农业大学动物科技学院,北京市奶牛中心
【出 处】
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黄牛杂志
【发表日期】
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1998年3期
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