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摘要：随着大数据技术的不断发展，大数据已经在各个行业中被广泛应用，建筑行业意识到大数据技术的优势，将大数据应用在建筑工程的各个环节中。工程造价预结算审核是建筑工程施工中的重要环节，大数据技术工程造价预结算审核中应用，不仅提高了预结算审核工作效率，还能够保证预结算审核各项数据的准确性。大数据在工程造价预结算审核中应用，需要工程造价人员拥有较强的专业能力，要能够熟练掌握大数据技术，探索和研究大数据提高工程造价预结算审核的有效路径。
关键词：大数据;工程造价;预结算审核;路径
工程造价预结算审核对于建筑工程来说有着重要作用，但是工程造价预结算审核工作流程较为复杂，需要大量的工作人员进行预算以及审核，传统的人工预算以及审核方式不仅工作效率较低，还不能够保证工程造价预结算审核工作各项数据的准确性。大数据技术在工程造价预结算审核工作中的应用能够节省大量的人力物力，为建筑工程企业节省经济成本的同时，还能够保证预结算审核各项数据的准确性，最大程度上提高了工程造价预结算审核工作效率，让建筑工程施工作业开展更加快速，也为建筑工程企业节省了较多的资金成本。
一、大数据在工程造价预算审核中的应用
（1）数据储存技术
大数据技术快速发展的情况下，工程造价预结算审核工作需要与互联网进行融合，与工程造价预结算审核软件同时使用。工程造价预结算审核软件在使用过程中，出产生大量信息数据，并且会随着审核软件的使用不断进行更新，要能够利用大数据技术中的存储技术，将这些数据进行储存，对之后的工程造价预结算审核工作有较大的帮助。工程造价工作人员在使用审核软件进行工程造价预结算审核工作时，要能够熟练掌握数据存储技术，并能够对相关数据进行分类整理，方便之后工作人员进行查阅。工程造价工作人员可以根据数据类型的不同，为其设置不同名称，这样能够为之后数据的使用提供较多的便利[1]。
（2）数据清洗技术
数据清洗技术在工程造价预结算审核中应用，能够对审核软件数据进行优化。审核软件中储存了大量的数据信息，有部分信息可能会出现重复的情况，数据清洗技术能够对数据进行检查，清理重复或者是多余数据，释放审核软件内部存储空间，从而是审核软件能够存储更多数据。数据清洗技术还能够对工程造价预结算审核数据进行管理，使审核数据有更加统一的标准，工程造价工作人员可以根据数据信息的实际情况，制定合适的数据清洗程序，在审核数据达到一定标准之后，清洗程序会自动清洗数据，不仅能保证审核数据容易识别和使用，还能够减少多余的审核数据。
（3）数据挖掘技术
数据挖掘技术在工程造价预结算审核中应用，能够有效提高工作人员数据检索速度，提高工作人员工作效率。工程造价预结算审核工作过程中，会产生大量数据，并且数据会随着审核过程不断更新，工作人员如果想要寻找之前的数据，通过人工检索可能会消耗大量的时间 。如果利用数据挖掘技术寻找数据，能够有效缩短数据检索时间，提高数据检索工作效率。利用数据也挖掘技术，工程造价人员能够实现对审核数据的筛选以及整理，快速的帮助工程造价工作人员获得有用信息，让工程造价人员能够实时掌握数据更新情况，保证数据的精准性。
二、大数据提高工程造价预结算审核的路径
（1）加强大数据使用率
在工程造价预结算审核工作中，大数据使用率较低，为了能够利用大数据提高工程造价预结算审核效率，应该加强大数据的使用力度。部分建筑工程企业没有意识到大数据技术的便捷性，想要提高建筑工程企业的经济收益，但是却不能做好工程造价预结算审核工作，导致企业的经济难以稳定发展。建筑工程企业应该提高对大数据技术的认知，清晰大数据技术在工程造价预结算审核工作中应用，能够给建筑企业经济发展带来的价值，建筑企业可以加大对大数据技术的资金投入，购买相关数据信息设备，促进工程造价预结算审核向信息化发展 。同时，建筑工程企业还要加大对数据型人才的培养力度，能够更好的运用大数据为企业创造经济效益。
（2）对工程量清单进行审核
工程造价预结算审核工作中的工作量清单审核，是审核工作中的重要环节，工程造价工作人员在对其审核时，需要保证工作量清单的准确性。在进行工程造价预结算审核工程量计算时，整个计算过程繁琐复杂，需要大量计算时间并且无法保证工作量计算的准确性。大数据技术在工程量清单计算中应用，降低了工作人员的计算难度的同时，保证了工程清单审核的准确性。大数据技术还能够对工程造价指标进行分析，为工程造价量的审核标准进行判断。大数据技术能够将现有工程造价指标与以往的工程造价指标进行对比，能够及时发现工程造价指标数据存在差异是否合理 。
（3）提高信息化采集水平
工程造价预结算审核工作过程中，会有大量的信息数据产生，为了能够进一步加强工作人员工作效率，要采取相关手段采取提高工作人员的信息化采集水平。在进行工程造价预结算审核数据采集过程中，工作人员要熟练掌握信息采集技术，这样才能够有效提高信息采集效率。BIM技术能够实现对数据信息的采集和处理，并且能够保证数据采集速度的提升，建筑工程企业应该定期对信息采集人员进行培训，让工作人员能够学习新的信息采集技术，提高信息化数据采集水平。
（4）选择合适的预结算审核方式
在大数据背景下，工程造价预结算审核方式有很多，在进行审核的过程中，需要选择合适的方式进行审核，才能够保证工程造价预结算审核工作效率以及数据准确性 。工程造价人员在选择审核方式时，要根据实际情况选择合适的方式。工程造价预结算审核常见的审核方式有两种，一种是造价类比法;另一种是模糊类比法。利用造价类比法进行工程造价预结算审核，相对模糊类比法来说较为简单，主要是利用大数据技术将工程造价数据与其他工程造价数据进行对比，寻找现有工程造价数据与其他数据存在的差异和问题，并及时进行改正和优化。模糊类比法需要工作人员将工程造价信息录入到计算机中，在利用大数据技术对工程造价信息进行模糊处理，在根据相似数据对其进行计算和分析，最后得出审核结果[2]。
（5）审核业务信息共享
工程造价预结算审核工作可以利用大数据技术，实现审核业务信息共享，提高预算审核工作水平。建筑工程企業可以利用大数据中的互联网技术，建立工程造价预结算审核信息共享平台，工作人员可以在信息平台中进行信息传输，能够有效提高审核业务信息传输效率，能够保证信息数据在工作平台中实时更新。工作人员也可以在信息共享平台中对工作成果以及工作数据进行讨论，对工作中的错误以及优点进行总结，不断提高工程造价预结算审核工作水平。
结束语
综上所述，大数据技术的应用，能够有效提高工程造价预结算审核工作水平，不仅能够提高工作人员审核效率，还能够保证审核数据的准确性。建筑工程企业要将数据化作为工程造价预结算审核的未来发展方向，加大数据技术人才培养力度，让大数据在工程造价预结算审核工作中成分发挥出技术价值，促进建筑工程企业经济效益的增长。建筑工程企业也可以扩大数据技术的应用范围，不断优化工程造价预结算审核工作流程，提高审核工作水平。
参考文献
[1]张雨欣.大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析[J].居业，2021（06）：175-176+180.
[2]肖生娟.建筑工程造价预结算审核中大数据技术应用[J].质量与市场，2021（02）：32-33.
关键词：大数据;工程造价;预结算审核;路径
工程造价预结算审核对于建筑工程来说有着重要作用，但是工程造价预结算审核工作流程较为复杂，需要大量的工作人员进行预算以及审核，传统的人工预算以及审核方式不仅工作效率较低，还不能够保证工程造价预结算审核工作各项数据的准确性。大数据技术在工程造价预结算审核工作中的应用能够节省大量的人力物力，为建筑工程企业节省经济成本的同时，还能够保证预结算审核各项数据的准确性，最大程度上提高了工程造价预结算审核工作效率，让建筑工程施工作业开展更加快速，也为建筑工程企业节省了较多的资金成本。
一、大数据在工程造价预算审核中的应用
（1）数据储存技术
大数据技术快速发展的情况下，工程造价预结算审核工作需要与互联网进行融合，与工程造价预结算审核软件同时使用。工程造价预结算审核软件在使用过程中，出产生大量信息数据，并且会随着审核软件的使用不断进行更新，要能够利用大数据技术中的存储技术，将这些数据进行储存，对之后的工程造价预结算审核工作有较大的帮助。工程造价工作人员在使用审核软件进行工程造价预结算审核工作时，要能够熟练掌握数据存储技术，并能够对相关数据进行分类整理，方便之后工作人员进行查阅。工程造价工作人员可以根据数据类型的不同，为其设置不同名称，这样能够为之后数据的使用提供较多的便利[1]。
（2）数据清洗技术
数据清洗技术在工程造价预结算审核中应用，能够对审核软件数据进行优化。审核软件中储存了大量的数据信息，有部分信息可能会出现重复的情况，数据清洗技术能够对数据进行检查，清理重复或者是多余数据，释放审核软件内部存储空间，从而是审核软件能够存储更多数据。数据清洗技术还能够对工程造价预结算审核数据进行管理，使审核数据有更加统一的标准，工程造价工作人员可以根据数据信息的实际情况，制定合适的数据清洗程序，在审核数据达到一定标准之后，清洗程序会自动清洗数据，不仅能保证审核数据容易识别和使用，还能够减少多余的审核数据。
（3）数据挖掘技术
数据挖掘技术在工程造价预结算审核中应用，能够有效提高工作人员数据检索速度，提高工作人员工作效率。工程造价预结算审核工作过程中，会产生大量数据，并且数据会随着审核过程不断更新，工作人员如果想要寻找之前的数据，通过人工检索可能会消耗大量的时间 。如果利用数据挖掘技术寻找数据，能够有效缩短数据检索时间，提高数据检索工作效率。利用数据也挖掘技术，工程造价人员能够实现对审核数据的筛选以及整理，快速的帮助工程造价工作人员获得有用信息，让工程造价人员能够实时掌握数据更新情况，保证数据的精准性。
二、大数据提高工程造价预结算审核的路径
（1）加强大数据使用率
在工程造价预结算审核工作中，大数据使用率较低，为了能够利用大数据提高工程造价预结算审核效率，应该加强大数据的使用力度。部分建筑工程企业没有意识到大数据技术的便捷性，想要提高建筑工程企业的经济收益，但是却不能做好工程造价预结算审核工作，导致企业的经济难以稳定发展。建筑工程企业应该提高对大数据技术的认知，清晰大数据技术在工程造价预结算审核工作中应用，能够给建筑企业经济发展带来的价值，建筑企业可以加大对大数据技术的资金投入，购买相关数据信息设备，促进工程造价预结算审核向信息化发展 。同时，建筑工程企业还要加大对数据型人才的培养力度，能够更好的运用大数据为企业创造经济效益。
（2）对工程量清单进行审核
工程造价预结算审核工作中的工作量清单审核，是审核工作中的重要环节，工程造价工作人员在对其审核时，需要保证工作量清单的准确性。在进行工程造价预结算审核工程量计算时，整个计算过程繁琐复杂，需要大量计算时间并且无法保证工作量计算的准确性。大数据技术在工程量清单计算中应用，降低了工作人员的计算难度的同时，保证了工程清单审核的准确性。大数据技术还能够对工程造价指标进行分析，为工程造价量的审核标准进行判断。大数据技术能够将现有工程造价指标与以往的工程造价指标进行对比，能够及时发现工程造价指标数据存在差异是否合理 。
（3）提高信息化采集水平
工程造价预结算审核工作过程中，会有大量的信息数据产生，为了能够进一步加强工作人员工作效率，要采取相关手段采取提高工作人员的信息化采集水平。在进行工程造价预结算审核数据采集过程中，工作人员要熟练掌握信息采集技术，这样才能够有效提高信息采集效率。BIM技术能够实现对数据信息的采集和处理，并且能够保证数据采集速度的提升，建筑工程企业应该定期对信息采集人员进行培训，让工作人员能够学习新的信息采集技术，提高信息化数据采集水平。
（4）选择合适的预结算审核方式
在大数据背景下，工程造价预结算审核方式有很多，在进行审核的过程中，需要选择合适的方式进行审核，才能够保证工程造价预结算审核工作效率以及数据准确性 。工程造价人员在选择审核方式时，要根据实际情况选择合适的方式。工程造价预结算审核常见的审核方式有两种，一种是造价类比法;另一种是模糊类比法。利用造价类比法进行工程造价预结算审核，相对模糊类比法来说较为简单，主要是利用大数据技术将工程造价数据与其他工程造价数据进行对比，寻找现有工程造价数据与其他数据存在的差异和问题，并及时进行改正和优化。模糊类比法需要工作人员将工程造价信息录入到计算机中，在利用大数据技术对工程造价信息进行模糊处理，在根据相似数据对其进行计算和分析，最后得出审核结果[2]。
（5）审核业务信息共享
工程造价预结算审核工作可以利用大数据技术，实现审核业务信息共享，提高预算审核工作水平。建筑工程企業可以利用大数据中的互联网技术，建立工程造价预结算审核信息共享平台，工作人员可以在信息平台中进行信息传输，能够有效提高审核业务信息传输效率，能够保证信息数据在工作平台中实时更新。工作人员也可以在信息共享平台中对工作成果以及工作数据进行讨论，对工作中的错误以及优点进行总结，不断提高工程造价预结算审核工作水平。
结束语
综上所述，大数据技术的应用，能够有效提高工程造价预结算审核工作水平，不仅能够提高工作人员审核效率，还能够保证审核数据的准确性。建筑工程企业要将数据化作为工程造价预结算审核的未来发展方向，加大数据技术人才培养力度，让大数据在工程造价预结算审核工作中成分发挥出技术价值，促进建筑工程企业经济效益的增长。建筑工程企业也可以扩大数据技术的应用范围，不断优化工程造价预结算审核工作流程，提高审核工作水平。
参考文献
[1]张雨欣.大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析[J].居业，2021（06）：175-176+180.
[2]肖生娟.建筑工程造价预结算审核中大数据技术应用[J].质量与市场，2021（02）：32-33.