【摘 要】
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【目的/意义】系统性分析知识扩散相关的模型和过程。【方法/过程】本文通过对知识分享型网络平台-"知乎"网络上知识扩散的实例数据抓取和分析,提出了能够更加真实反映知识扩
【基金项目】
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国家自然科学基金(71572070);广东省自然科学基金(2014A030313262);中央高校基本科研业务费专项资金(暨南启明星计划15JNQM003)
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【目的/意义】系统性分析知识扩散相关的模型和过程。【方法/过程】本文通过对知识分享型网络平台-"知乎"网络上知识扩散的实例数据抓取和分析,提出了能够更加真实反映知识扩散的网络演化模型和扩散模型。进而,通过计算机仿真,分析了知识扩散模型中相关参数对知识扩散过程和结果的影响。【结果/结论】通过知识扩散实例的数据抓取和分析,确定了以BBV加权网络演化模型和Bass扩散模型为主的知识扩散模型。通过参数分析,确定了BBV加权网络中网络权重和Bass模型中外部影响因子能够显著加速知识扩散。在实际应用中,如果忽略了这些因素,对于知识扩散的过程和结果都难以得到正确的预测。
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