论文部分内容阅读
大多数已有应用都采用简单算法对图像进行整体处理,在去除噪声的同时也破坏了图像边缘和细节信息。为解决这一问题,首先分析了不同类型噪声对网格定位的影响,提出用分割线和面积均方根误差进行定量评价。然后提出用数学形态学与最大类间方差结合的方法去除高亮噪声。最后将该算法应用于出生缺陷的基因芯片噪声处理,并与其他几种去噪方法做了对比。实验结果表明,该算法实用、有效,并能最大限度地保留图像的有用信息。