【摘 要】
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提出基于出租车轨迹数据挖掘的城市区域公交可达性评估优化方法.利用核密度分析和热点探测,识别出租车用户出行敏感区并用出行热度表征区域用户需求,研究敏感区域公交可达性.
【基金项目】
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国家自然科学基金(51578197,51578198).
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提出基于出租车轨迹数据挖掘的城市区域公交可达性评估优化方法.利用核密度分析和热点探测,识别出租车用户出行敏感区并用出行热度表征区域用户需求,研究敏感区域公交可达性.从影响阻抗大小的指标出发定义公交可达性,选取影响可达性的关键指标描述阻抗,以各指标与热点值之间的相关性为权重获取公交可达性计算公式.引入区域公交供需变异系数指标,供需莫兰散点图及区域公交供需差分布图,评价整个城市及热点区域的公交可达性供需情况,识别区域不平衡程度协助公交系统优化供给.以西安市为例进行分析,结果表明:其区域公交供需的变异系数为1.
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