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本文在对文本分类的问题，关键技术及系统结构进行介绍的基础上，详细阐述了一种利用带动力项的BP神经网络作为分类器的中文文本自动分类方法。该法采用归一化TFIDF算法对特征向量进行权值计算，并使用期望交叉熵统计方法对特征向量集进行精简。此外，我们在TanCorp12数据集上测试了特征项数目和训练次数对于分类器的宏平均和微平均性能的影响。