公共卫生事件中社会情绪的时空分析方法r——以新冠疫情事件为例

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准确把握社会情绪的变化特征并分析其影响因素有助于为政府决策提供支持.社交网络将传统单向性的信息传播方式转变为多元互动的交流结构,进一步放大了突发公共卫生事件中社会情绪的流变性,把控情绪强度及倾向可为精准施策提供有力支撑.该文借鉴心理学中情绪维度划分模型,将社会情绪分为7种类型、3个强度等级;考虑不同类型情绪具有不可叠加性,为尽可能还原文本表达的全部情绪类型,结合句法规则与情绪词典,提出基于单篇文本提取7种情绪类型的方法,并以国内新冠疫情事件为研究案例,按照事件的发展阶段进行社会情绪的时空特征和事件驱动因素分析.研究表明,该方法能从多维度、多层次挖掘社会情绪各阶段的变化特征,为政府决策提供引导策略.
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采用非溶剂诱导相转化法(NIPS)制备了热塑性聚氯酯/醋酸纤维素(TPU/CA)新型聚合物隔膜.然后,将隔膜浸入液体电解质中得到TPU/CA凝胶聚合物电解质(GPEs).研究TPU与CA的质量比对GPEs性能的影响.通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、热重(TG)、差示扫描量热(DSC)、线性扫描伏安(LSV)、电化学阻抗(EIS)等对TPU/CA膜进行表征.结果 表明,在共混隔膜中引入CA可以降低TPU的结晶度,增加隔膜的吸液率.其中,室温下TPU/CA=7/3基电解质的离子电导率为1.04
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