论文部分内容阅读
引入l_0范数重建传统的变分约束模型,得到基于l_0范数数据保真项的图像去雾霾算法模型(l_0-l_0).该模型将l_0范数作为正则项和数据保真项,充分利用l_0范数稀疏性的优点,对光滑图像有效逼近的同时保持了图像的几何特征不被破坏.结合图像层分离,把降质的图像分为基层和细节层,在图像基层进行动态范围调整,细节层进行细节操作.由于l_0范数不易求解,利用交替方向法将原问题转化为3个子问题,并分别对3个子问题进行求解.实验结果表明:相比于l_0-l_2图像修复的方法 ,该模型对图像增强更为有效,而且具