可变光照条件下的人脸识别

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主要解决人脸识别中因光照变化导致误识或者拒识的问题。使用DOG(高斯差分变换)对原始人脸图像样本集(A)进行处理,将滤波后的人脸图像样本集(B)加入到原始样本集(A)中,采用了新的方法将样本集A和B进行融合,则既对极端光照条件下人脸图像进行了矫正,又不影响正常光照条件下的人脸识别。在分类阶段,引入了SRC(Sparse Representation Classification)分类器代替传统分类器,提升了在低错误接收率下的识别率,改善因光照剧烈变换而导致的无法识别或者误识的情况。在公开人脸库Yal
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