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利用人工神经网络分析预测击剑训练负荷量
利用人工神经网络分析预测击剑训练负荷量
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yyw953
【摘 要】
:
击剑训练项目繁多、过程复杂,本文详细阐述了BP网络模型的构建并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,得出各个训练小项与能量消耗量的对应关系,以监控运动员的体能消耗,
【作 者】
:
汪桂兰
魏振钢
徐冰
【机 构】
:
中国海洋大学计算机科学技术系
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2005年7期
【关键词】
:
人工神经网络
分析预测
负荷量
计算机分析系统
BP网络模型
能量消耗量
训练项目
对应关系
运动员
准确性
仿真
数据
BP-neural-network S
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击剑训练项目繁多、过程复杂,本文详细阐述了BP网络模型的构建并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,得出各个训练小项与能量消耗量的对应关系,以监控运动员的体能消耗,并利用实际数据进行仿真的结果表明该方法具有较好的准确性,从而可以起到科学指导训练的目的.
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