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为了能够高效地进行柴油机故障诊断，需要找出敏感性和稳定性好的振动测点，提出了一种改进的局部线性嵌入算法对柴油机振动测点进行优化处理．该算法实质是在保持原始数据性质的情况下，将各测点的高维特征数据映射到低维空间中，并以2-范数为各测点的阈值作为测点优化的标准．以某12缸柴油机为例，应用小波包能量谱分析方法来提取各振动测点信号的特征值；应用局部线性嵌入算法进行测点优化，通过对比实验结果可知，局部线性嵌入算法能够有效地区分不同故障测点敏感程度，从而可找出各故障敏感的测点位置，在一定程度上可提高故障识别率与效率．