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在线评价系统已经被广泛地应用于各在线交易中，用来对卖家提供的服务作出好或坏的评价。但功能会受到一些不公平评价等问题的影响。基于信息熵的评价筛选方法则可以解决此类不公平评价的问题。文章在贝叶斯评价系统的框架上讨论了基于信息熵的评价筛选方法，并以实验验证其有效性，最后指出了其不足之处。
基于信息熵的评价筛选方法
【摘 要】
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在线评价系统已经被广泛地应用于各在线交易中，用来对卖家提供的服务作出好或坏的评价。但功能会受到一些不公平评价等问题的影响。基于信息熵的评价筛选方法则可以解决此类不
【机 构】
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福州大学工程技术学院
【出 处】
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福建工程学院学报
【发表日期】
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2006年6期
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