切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
客运专线水泥土挤密桩地基加固及质量检测方法探讨
客运专线水泥土挤密桩地基加固及质量检测方法探讨
来源 :铁道建筑技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouwenwumo
【摘 要】
:
水泥土挤密桩加固路基基床是一种新方法,结合郑西客专高速铁路路基基床加固实例,对铁路客运专线水泥土挤密桩加固基床的设计、施工,成桩后桩的质量检测等进行了详细介绍。
【作 者】
:
王凤海
【机 构】
:
中铁十六局集团第二工程有限公司天津300162
【出 处】
:
铁道建筑技术
【发表日期】
:
2008年S1期
【关键词】
:
客运专线
水泥土挤密桩
复合地基承载力检测
基床加固
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
水泥土挤密桩加固路基基床是一种新方法,结合郑西客专高速铁路路基基床加固实例,对铁路客运专线水泥土挤密桩加固基床的设计、施工,成桩后桩的质量检测等进行了详细介绍。
其他文献
基于粗糙集和系统调用的入侵检测研究
采用不同长度的滑窗对系统调用进程生成短序列,并利用基于元信息的粗糙集方法提取最小的入侵检测规则.从而实现入侵检测。分析了在含有默认规则的检测方法下,滑窗长度和平均检测
期刊
粗糙集
系统调用
入侵检测
异常检测
元信息
rough set
system call
intrusion detection
anomaly det
基于AQPSO的数据聚类
提出了一种新的聚类算法——适应性的基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类(AQPSO)。AQPSO在全局搜索能力和局部搜索能力上优于PSO和QPSO算法,它的适应性方法比较接近于高水
期刊
聚类
AQPSO
QPSO
参数选择
clustering
AQPSO
QPSO
parameter selection
基于规范化KDDA的人脸识别
传统的PCA和LDA算法受限于“小样本问题”,且对象素的高阶相关性不敏感。文章将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非线性映射变换到高维特征空间,并借助于“核技巧”在新的空间中应用鉴别分析方法。通过对ORL人脸库的大量实验研究表明,该文方法在特征提取方面明显优于PCA、KPCA、LDA等其他传统的人脸识别方法,在简化分类器的同时,也可以获得高识别率。
期刊
核函数方法
规范化KDDA
KPCA
小样本问题
kernel methods
Regularized Kernel Direct Discriminant A
其他学术论文