【摘 要】
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在传统电力调度通信系统中,通话双方的语音内容被存储在单个录音文件中。如何将通话双方的人声区分开来,对于语音识别和声纹识别在电力调度领域应用具有重要的作用。当有多人
【机 构】
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在传统电力调度通信系统中,通话双方的语音内容被存储在单个录音文件中。如何将通话双方的人声区分开来,对于语音识别和声纹识别在电力调度领域应用具有重要的作用。当有多人同时说话时,如何将这些人声区分开来的问题,被称为鸡尾酒会问题。为解决鸡尾酒会问题,特别是单通道双人语音分离问题,提出了基于注意力机制的深度聚类网络。首先提取语音信号的MFCC特征,其次将其输入到神经网络提取更高维度的特征,再次采用注意力机制为每一特征分配权重,最后采用k-means聚类将同一说话人的语音聚类输出。在wsj0数据集上,所提算法模型相
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