【摘 要】
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针对基于知网的词语相似度算法进行研究,提出一种基于抽象概念的词语相似度的快速计算方法。将《知网》义项语义表达式中带有关系约束的第一独立义原定义成抽象概念,将义项语
【机 构】
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广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61462010,61363036）
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针对基于知网的词语相似度算法进行研究,提出一种基于抽象概念的词语相似度的快速计算方法。将《知网》义项语义表达式中带有关系约束的第一独立义原定义成抽象概念,将义项语义表达式转换成一个多层次的抽象概念组;根据义项定义中的抽象概念将义项挂到《知网》现有的义原树中,形成一棵包含义原、抽象概念与义项等概念的义项树;利用义项树中的深度与路径,在现有优秀算法基础上,通过适当的义项定义的预处理与参数调节,直接计算义项间的语义相似度,避免复杂的意义相似性计算。实验结果表明,该方法对于MC30词对的相似度计算值与人工判定值相
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