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水下图像的取得和拼接受到很多因素影响,图像拼接的前提条件是有较好的鲁棒性。本文的实验是基于MATLAB软件,经过边缘检测、形态学处理、提取边缘特征点等方法初步对图像进行处理,然后利用具有快速性的SURF算法(Speeded-Up Robust Features)完成验证。
基于SURF算法验证水下图像处理方法的可行性
【摘 要】
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水下图像的取得和拼接受到很多因素影响,图像拼接的前提条件是有较好的鲁棒性。本文的实验是基于MATLAB软件,经过边缘检测、形态学处理、提取边缘特征点等方法初步对图像进行处理,然后利用具有快速性的SURF算法(Speeded-Up Robust Features)完成验证。
【出 处】
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中国战略新兴产业
【发表日期】
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2018年36期
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