【摘 要】
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针对高超防御作战体系效能评估展开研究，提出一种基于组合赋权和逼近理想解排序（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS）的体系效能评估方法。通过将网络层次分析（Analytic Network Process, ANP）法得到的主观权重，与改进CRITIC（Criteria Importance
【基金项目】
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国家社会科学基金青年资助项目（2019-SKJJ-C-030,2021-SKJJ-C-023）；
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针对高超防御作战体系效能评估展开研究，提出一种基于组合赋权和逼近理想解排序（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS）的体系效能评估方法。通过将网络层次分析（Analytic Network Process, ANP）法得到的主观权重，与改进CRITIC（Criteria Importance Through Intercriteria Correlation, CRITIC）与熵权法结合得到的客观权重进行赋权组合，在此基础上引入TOPSIS法进行综合评价，得到评估和排序结果。通过实例分析，验证了该方法的正确性和有效性，可以为方案制定和指挥决策提供依据，为提高高超防御作战体系效能提供参考。
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