【摘 要】
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电费回收是电力企业关注的核心问题。传统的方法是安装预装表,在客户发生欠费后进行上门催收,存在人工成本高和征收滞后等诸多不足。文章采用大数据技术,尝试聚合用户自身和
【机 构】
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电费回收是电力企业关注的核心问题。传统的方法是安装预装表,在客户发生欠费后进行上门催收,存在人工成本高和征收滞后等诸多不足。文章采用大数据技术,尝试聚合用户自身和外部数据,基于用户多维历史数据进行挖掘分析,开发出相应的征信和电费催收系统,进行早预测和早预警,从而有效防范电费回收风险,保障电力企业效益。
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