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双现有的冷却塔运行性能评价方法进行了综述，指出其各自存在的问题。采用人工神经网络中相对成熟的RBF网络建立了冷却塔特性的数学模型，并与常规的线性和非线性模型进行了比较，结果表明采用RBF网络能更准确地反映冷却塔的性能。为评价冷却塔运行性能，提供了一种更准确、更简单的方法。
基于RBF网络的冷却塔运行特性数学模型
【摘 要】
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双现有的冷却塔运行性能评价方法进行了综述，指出其各自存在的问题。采用人工神经网络中相对成熟的RBF网络建立了冷却塔特性的数学模型，并与常规的线性和非线性模型进行了比较，
【机 构】
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东北电力学院动力系,辽宁发电厂
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2002年1期
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