【摘 要】
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针对HEVC的视频流版权问题,提出了一种抗量化转码的零水印算法。首先,经过统计发现量化转码后编码单元（CU）深度具有很强的稳定性,部分深度会发生转移且主要往相邻深度转移;然后
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61271270,61501270）, 科技部国家科技支撑计划资助项目（2012BAH67F01）, 浙江省自然科学基金项目（LY15F010005）
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针对HEVC的视频流版权问题,提出了一种抗量化转码的零水印算法。首先,经过统计发现量化转码后编码单元（CU）深度具有很强的稳定性,部分深度会发生转移且主要往相邻深度转移;然后,为增加深度特征的顽健性,对CU深度进行分组,并映射成二值信息;最后,将加密后的特征信息同混沌置乱后的版权信息异或,与时间戳作为最终注册的零水印。实验结果表明,该算法对量化参数在一定变化范围内的重量化转码攻击以及常见的信号攻击具有很强的鲁棒性。
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