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面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法
面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法
来源 :电子技术应用 | 被引量 : 16次 | 上传用户:Andy_nnu
【摘 要】
:
提出一种面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法(DT-SRC)。该算法在用训练样本组成观测矩阵的基础上,通过添加正、负双模板构造新的观测矩阵,最后使用稀疏表示分类(SRC)进行识别。分别在JAFFE和CK人脸库中进行验证,结果表明,该算法识别准确率高,比SRC有更好的性能。
【作 者】
:
蒋行国
冯彬
韦保林
【机 构】
:
桂林电子科技大学通信与信息学院
【出 处】
:
电子技术应用
【发表日期】
:
2014年06期
【关键词】
:
表情识别
稀疏表示
观测矩阵
双模板
facial expression recognition
sparse representation
measure
【基金项目】
:
基金项目:国家自然科学基金项目(6116604)
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提出一种面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法(DT-SRC)。该算法在用训练样本组成观测矩阵的基础上,通过添加正、负双模板构造新的观测矩阵,最后使用稀疏表示分类(SRC)进行识别。分别在JAFFE和CK人脸库中进行验证,结果表明,该算法识别准确率高,比SRC有更好的性能。
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