【摘 要】
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根据球磨机制粉过程的特点及相应的动态数学模型,证明了系统的可逆性.进一步利用支持向量机(SVM)对非线性系统具有良好逼近能力的特性,通过其来辩识球磨机制粉过程的逆系统,
【机 构】
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中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230026
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根据球磨机制粉过程的特点及相应的动态数学模型,证明了系统的可逆性.进一步利用支持向量机(SVM)对非线性系统具有良好逼近能力的特性,通过其来辩识球磨机制粉过程的逆系统,可以很好解决球磨机制粉系统逆系统建模难的问题,将该逆模型与原系统串联可构成解耦后的伪线性复合系统.同时为了克服逆系统的建模误差,通过设计预测控制器对该复合系统进行闭环优化控制.仿真结果表明,提出的方法不依赖于球磨机制粉系统的精确数学模型能够适应系统模型的不确定性,可在大范围内克服系统非线性强耦合问题,实现了球磨机制粉系统的有效控制.
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