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为解决铁路信号领域专业用语语音识别率低的问题,提出了一种基于统计与理解的语音识别后文本查错和纠错算法,以优化语音识别结果。经试验可得,该算法纠错准确率达81.8%,可有效纠正语音识别后文本中存在的错误,实现语音识别技术在铁路信号领域的应用。
语音识别后文本纠检错算法研究
【摘 要】
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为解决铁路信号领域专业用语语音识别率低的问题,提出了一种基于统计与理解的语音识别后文本查错和纠错算法,以优化语音识别结果。经试验可得,该算法纠错准确率达81.8%,可有
【机 构】
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中国铁路青藏集团有限公司电务部西宁,兰州安信铁路科技有限公司,甘肃省工业交通自动化工程技术研究中心
【出 处】
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铁道通信信号
【发表日期】
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2020年11期
【基金项目】
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甘肃省工业交通自动化工程技术研究中心.面向铁路车务人员的智慧考评系统研究及产业化.GSITA201910,中国国家铁路集团有限公司.铁路信号联锁工程师实训系统关键技术研究.N2019G017,甘肃省2019年省级信息产业与两化融合发展专项资金.铁路智能接发车实景化培训系统深化研究与产业化.2019-92-10,兰州市人才创新创业项目.基于人工智能的铁路运输调度指挥实训系统研究与产业化.2019-R
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