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借鉴自然界中“优胜劣汰，适者生存”的思想，提出基于云理论的智能优化算法（cTOA），并应用于变电站选址定容规划中。该算法能实现自适应控制搜索，避免了早熟收敛和易陷入局部最优等问题。最后结合实例，对其进行了优化。结果表明，cTOA搜索精度较高、收敛时间较短。
云理论在变电站选址定容中的应用
【摘 要】
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借鉴自然界中“优胜劣汰，适者生存”的思想，提出基于云理论的智能优化算法（cTOA），并应用于变电站选址定容规划中。该算法能实现自适应控制搜索，避免了早熟收敛和易陷入局部最优等问
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院
【出 处】
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商情
【发表日期】
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2012年19期
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