基于用户行为数据的学术博客影响力评估研究

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借鉴学术影响力评估理论,分别计算均值测度指标和高影响测度指标下的学术博客影响力。设计均值测度和高影响测度统计量,借助R语言编程技术,计算博客用户影响力测度指标。研究表明,均值测度指标不适合于博客用户影响力评估。文章基于博文的被评论次数和被推荐次数两个观测量计算得到的学术博客博文影响力h指数,能有效评估学术博客影响力。不同观测年度的h指数存在较大差异,这反映了博客用户发表博文的持续性。
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