【摘 要】
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针对刑侦工作中大规模鞋印图像库的查询应用需求,提出一种基于稀疏编码与反向索引的快速比对算法。首先,对鞋印图像进行视觉增强、中值滤波与二值分割等预处理,并提取其尺度
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室
【基金项目】
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陕西省国际合作交流项目(No.2017KW-013);公安部科技强警基础工作专项项目(No.2014GABJC022);中国博士后科研基金项目(No.2013M542386)
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针对刑侦工作中大规模鞋印图像库的查询应用需求,提出一种基于稀疏编码与反向索引的快速比对算法。首先,对鞋印图像进行视觉增强、中值滤波与二值分割等预处理,并提取其尺度不变特征变换(SIFT)特征;然后,基于聚类字典构造、稀疏编码(SC)与最大池化等方法,计算鞋印图像的稀疏编码特征;最后,通过构建“词-图像矩阵”而建立每个视觉单词的反向索引(RI)表,并据此提出一种SC-RI鞋印图像比对新算法。基于16343幅真实鞋印图像的试验结果表明,SC-RI算法完成一次比对平均耗时约为121.26ms,较之传统SIFT匹
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