利用独立成分分析实现成组的fMRI信号的盲分离

来源 :中国医学影像技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tangdongd

【摘要】

：

独立成分分析(ICA)作为盲源分离的一种有效方法已经被成功的用于处理功能磁共振成像(fMRI)数据,但是通常人们只是考虑处理单个被试的数据,对于多个被试的情况却很少有人考虑,

【作者】

：

张伟伟史振威阎芬唐焕文唐一源

【机构】

：

大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所,大连理工大学神经信息学研究所,大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所,大连理工大学神经信息学研究所

【出处】

：

中国医学影像技术

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

盲源分离独立成分分析功能磁共振成像 Independent component analysis Blind source separation Fun

【基金项目】

：

科技部国际科技合作项目，教育部科学技术研究项目，国家自然科学基金

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独立成分分析(ICA)作为盲源分离的一种有效方法已经被成功的用于处理功能磁共振成像(fMRI)数据,但是通常人们只是考虑处理单个被试的数据,对于多个被试的情况却很少有人考虑,本文中分析了目前国际上比较流行的三种用ICA来处理多个被试的fMRI数据的方法,并且利用其中最好的一种方法对我们实验中获得的fMRI数据进行处理,结果表明这种方法可以快速有效地处理多个被试的fMRI数据.

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