【摘 要】
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为有效提升交通管制水平,研究基于光学相控阵的交通视频图像运动目标检测方法。通过由光学相控阵所产生的可控激光网搜索到交通视频图像运动目标,将此目标照亮并呈现其成像,以此为依据分析所搜索目标的图像灰度特征,依据此特征通过背景差分法以差分运算的方式获取交通视频图像运动目标的差分灰度图像,采用最大类间方差法对此差分灰度图像实行阈值分割,并通过形态学滤波的腐蚀、膨胀、开闭运算除掉分割后图像的过暗与过亮区信号
【基金项目】
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四川省教育厅自然科学重点项目(No.18ZA0293),国家自然科学联合基金项目(No.U1960101)。
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为有效提升交通管制水平,研究基于光学相控阵的交通视频图像运动目标检测方法。通过由光学相控阵所产生的可控激光网搜索到交通视频图像运动目标,将此目标照亮并呈现其成像,以此为依据分析所搜索目标的图像灰度特征,依据此特征通过背景差分法以差分运算的方式获取交通视频图像运动目标的差分灰度图像,采用最大类间方差法对此差分灰度图像实行阈值分割,并通过形态学滤波的腐蚀、膨胀、开闭运算除掉分割后图像的过暗与过亮区信号,降低所得图像的噪声干扰,得到高精度的运动目标图像,实现交通视频图像运动目标检测。以某地区交管部门的交通
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