【摘 要】
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Snake模型是一种常用的舌图像分割方法，但Snake对初始轮廓的定位准确度要求较高，且对噪声敏感．为此提出一种基于双层极坐标边缘检测的算法以获取舌体的粗略边缘，再使用Snake模型
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系,解放军第二军医大学中医系
【基金项目】
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国家自然科学基金(30572434)资助
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Snake模型是一种常用的舌图像分割方法，但Snake对初始轮廓的定位准确度要求较高，且对噪声敏感．为此提出一种基于双层极坐标边缘检测的算法以获取舌体的粗略边缘，再使用Snake模型根据局部细节对舌体粗略边缘进行修正得到准确的舌体边缘．基于500幅舌图像进行的实验结果表明，该方法的分割正确率达到95．6％，是一种较有效的分割方法．
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