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针对异构分布式系统下带数据结果收集的可分任务调度问题,通过设计一种新的遗传算法,包括编码与解码方案、交叉和变异操作,有效地解决了3个难点:(1)计算所需的处理机数目及最优的处理机选择;(2)给出最优的任务分配顺序;(3)计算每个处理机需要处理的任务大小.为了验证新算法的有效性,本文进行了一系列对比实验.结果表明任务分配序列对完成时间具有显著的影响,且新算法能够显著降低任务的完成时间.