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热带季风气候夏季降水丰沛，雨季的MODIS09A1数据产品由于受到云覆盖噪声影响严重而不能被较好的利用，植被指数时序数据中无效象元的最大间隙长度过高导致植被指数失真。本文利用多光谱综合法对雨季影像进行云检测的基础上使用替换法去云，再将重构数据形成的NDVI值并进行时序滤波。经过定性与定量验证，表明此方法重构的植被指数能够有效的重构受连续云污染的NDVI时序象元。