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在已有背景预测算法的基础上,提出了一种基于均值反差法作为不相似度量对图像进行滤波,在增强小目标的同时抑制了复杂背景,并通过自适应的背景预测算法,实现了对小目标的快速检测。实验结果表明,该算法对小目标适应性强,能大幅度地提高目标/背景的信噪比,从而快速而准确地检测出小目标的位置。
基于均值反差滤波的红外小目标检测算法
【摘 要】
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在已有背景预测算法的基础上,提出了一种基于均值反差法作为不相似度量对图像进行滤波,在增强小目标的同时抑制了复杂背景,并通过自适应的背景预测算法,实现了对小目标的快速检测。实验结果表明,该算法对小目标适应性强,能大幅度地提高目标/背景的信噪比,从而快速而准确地检测出小目标的位置。
【机 构】
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉大学软件工程国家重点实验室
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2007年06期
【基金项目】
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总装备部预研基金资助项目（51401020201JW0521）.
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