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提出了一种基于自适应模糊系统的径向基高斯函数系统辨识方法,与传统的系统辨识和仿真方法相比,更具有精确性与智能性.RBF(radial based function)网络在逼近能力、分类能力和学习速度上均有优势.自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)混合学习算法减少了原始纯反向传播算法搜索空间的维数,故收敛速度非常快.根据 ANFIS和RBF的特点,将它们结合起来,形成了基于自适应模糊系统的径向基高斯函数网络的系统辨识方法.