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断层推断的改进BP神经网络方法
断层推断的改进BP神经网络方法
来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xy6905
【摘 要】
:
断层可破坏煤层的完整性和连续性,对采煤工作面的生产具有重要的影响,在矿井投产前,必须准确地查明采区内的断层情况.文章运用动量法和自适应调整学习率的改进BP神经网络,选
【作 者】
:
韩万林
张幼蒂
【机 构】
:
中国矿业大学能源科学与工程学院
【出 处】
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2001年5期
【关键词】
:
断层推断
BP神经网络
地震特征参数
煤矿开采
动量法
自适应调整学习率
fault recognition
BP neural network
seism
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断层可破坏煤层的完整性和连续性,对采煤工作面的生产具有重要的影响,在矿井投产前,必须准确地查明采区内的断层情况.文章运用动量法和自适应调整学习率的改进BP神经网络,选取5个地震特征参数进行了断层推断.结果表明,改进BP神经网络是一种有效的断层推断方法.
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