数据挖掘在智能电网中的应用研究

来源 :四川电力技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:anjo888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电力大数据已成为电网公司进行决策的基础,但单纯数据的积累并不能给电网公司带来益处。因此充分利用这些基于电网实际的数据,对其进行深入分析,发现隐含的信息并加以利用,对指导电力企业做出正确的决策具有重大意义。提出了数据挖掘在智能电网中的应用场景,把数据挖掘技术应用于电力负荷预测,研究了在智能电网中应用数据挖掘技术的方法。
其他文献
以MSTP最基本、最常用的以太网专线EPL业务类型为重点,论述了以太网物理端口、数据的处理,对点到点透传、PORT共享、VC TRUNK共享等EPL应用方法进行了全面分析,并介绍了EPL在
随着风电基地在中国北部和沿海地区大力建设,风电在电网中的比例不断提高,这对电力系统的经济调度运行提出新的考验。特别是风电的间歇性和波动性使得经济调度具有更多不确定
提出一种基于粒子群优化一最小二乘支持向量机(particle swarm optimization -least squares support vector ma-chine, PSO - LSSVM)的短期负荷预测的方法。采用PSO算法对LSSV
直流输电系统单极大地运行引起的变压器直流偏磁现象将影响电网的安全稳定运行,在选择直流偏磁抑制措施时,必须正确地计算交流电网中直流电流的分布。将交流电网直流电流分布
新疆电网是西北送端电网的重要组成部分,参与西北电网跨区、跨省交易,才能发挥联网工程的电量效益。结合西北电网跨区、跨省交易现状,分析了现阶段疆电东送的目标市场,提出了
根据设备管理现状,提出并建立了设备系统检修的新方法——定位检修方法,讨论了定位检修的的要点:准确诊断、精确定位、优化检修、恢复功能。准确诊断是基础,精确定位是关键,优
在PMU最优配置问题的研究过程中,引入了元件权重的概念,来区分不同设备对可观性要求的程度使得OPP求解算法更加灵活,可以考虑更多的因素;结合了发电机同调性的影响,此方法针对电力
传统输电系统可靠性评估将可靠性数据作为确切值进行评估,但是由于受客观条件的影响,可靠性原始数据经常是不确定的,这必然会导致评估不准确。用云模型理论建立模型,描述具有