【摘 要】
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为了提高高速公路交通安全评价的准确性及可靠性,在遵循评价基本原理及相关要求的基础上,提出基于BP神经网络的高速公路交通安全评价方法,建立了高速公路交通安全评价模型,并
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为了提高高速公路交通安全评价的准确性及可靠性,在遵循评价基本原理及相关要求的基础上,提出基于BP神经网络的高速公路交通安全评价方法,建立了高速公路交通安全评价模型,并对新疆S045线交通安全状况进行实例分析。结果表明:新疆S045线交通安全状况良好。基于BP神经网络的高速公路交通安全评价准确性较高,其涉及参数较少,操作简便,评价科学。
In order to improve the accuracy and reliability of highway traffic safety evaluation, based on the evaluation of the basic principles and related requirements, based on the BP neural network highway traffic safety assessment method, the establishment of the highway traffic safety evaluation model, and Case Study on Traffic Safety of S45 Route in. The result shows that the traffic safety in S045 line in Xinjiang is in good condition. The highway traffic safety evaluation based on BP neural network is more accurate, involving less parameters, easy operation and evaluation science.
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