基于狼爬山算法的南方区域电力现货市场多目标发电控制方法

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在南方区域现货市场两级运作阶段,仅有部分省份开展现货市场交易,因此需要综合考虑不同省份市场化改革所处的不同阶段,在充分考虑全网新能源发电消纳、负荷预测、水电计划和检修计划的基础上,采用多目标发电控制方法对新能源发电的最大化消纳。在进行搜索多代理均衡解时间内,智能体个数的增长往往会导致DCEQ(λ)算法呈几何数增加,其结果将会导致在电网里面的应用范围十分局限,同时也限制了控制性能的发展和提升。为此,为了解决该问题,采用了一种基于WoLF-PHC和资格迹构成的狼爬山算法。其算例结果表明了该算法的有效性,较其他
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