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近年来，谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注，该算法应用简单且聚类性能优于传统的聚类算法，比如k—means算法等。该文旨在对谱聚类算法进行综述，总结了不同的图划分准则及其性能，介绍了经典的谱聚类算法，最后分析总结了谱聚类算法的优缺点。
谱聚类算法研究
【摘 要】
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近年来，谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注，该算法应用简单且聚类性能优于传统的聚类算法，比如k—means算法等。该文旨在对谱聚类算法进行
【机 构】
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通信兵军代室
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2012年6期
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